基于内容分析的汽车可穿戴设计研究 - UXPA中国2015行业文集

2016-06-30 | 文集,入选论文

 

基于内容分析的汽车可穿戴设计研究

景春晖

 

摘要:为了了解当前汽车可穿戴交互的发展现状,进而辅助设计。本文基于内容分析方法,从多个通道对当前的设计热点进行了定性和定量的知识收集与整理,分析得到了一系列汽车可穿戴设计热点,并根据设计热点进行了设计实践。实践证明,本研究对于设计人员认知和理解当前的汽车可穿戴设计现状与趋势具有重要作用,对于引导和辅助设计也具有重要意义。

关键词:汽车可穿戴;内容分析;设计热点;设计研究

 

1. 背景与问题

设计驱动式创新是一种非常适合我国企业的创新方式[1]。在驱动创新时,为了了解设计环境、避免设计浪费,首先需要采用俯视的角度对于整个行业的整体状况加以了解和把握,这也是“Macro-Design”即宏观设计的需求。这种设计环境的整体状况经常表现为一种设计的趋势和潮流,我们可以称之为设计热点。设计热点可以视作当前科技和尖端的一种表现,也可以视作用户和开发者以设计方式呈现的一种解释方式。了解设计热点对于设计师认知和理解时代设计潮流,进而引导个体设计创新产生都有积极作用。

 

可穿戴技术源于20世纪60年代MIT媒体实验室提出的创新技术[2],可以提供持续(constancy)、增强(augmentation)和介入 (mediation)等较之于传统智能设备更为丰富和自然的功能体验[3]。伴随着信息技术等条件的普及,以及顺应构建个性化生态信息系统,寻找新智能入口等需求,可穿戴成为了近几年设计领域的关注重点。在工业领域,可穿戴设计开始迅速涌现,如三星Galaxy Gear,谷歌眼镜,苹果Iwatch等。在学术领域,根据万方数据知识服务平台的检索可知,自2013-2014年始,关于可穿戴的研究呈现出爆发式的增长(如图1)。而如今的汽车驾驶者比facebook的活跃用户数量还多,驾驶环境作为一个还未被深度信息化和智能化的领域,在可穿戴设计的影响下,也必将成为下一个设计发展的重点情境。基于此,本文准备通过知识管理和挖掘的方法对当前汽车可穿戴设计领域的设计热点进行研究,把握汽车可穿戴设计的现状与发展,从而达到辅助设计的目的。

 

图1.可穿戴研究热度

 

在知识管理和知识挖掘领域,内容分析法是一种基于定性分析的定量研究方法[4],它在基于大数据的“无偏见”分析的基础上注重对统计现象背后定性问题的进一步挖掘,相对于偏重数据统计的文献计量方法,具有定量和定性结合、现象和原理并重的特征。设计研究的意义在于通过设计现象的总结,了解其背后的机理和原因,因此,设计研究也具有定量和定性研究结合的需求,这和内容分析法的特征匹配。综上,本文将内容分析法引入到设计研究中来,针对汽车可穿戴设计热点分析进行探讨。

 

2. 研究方法

为了获取和分析现有和前瞻的汽车可穿戴交互研究热点,本文主要基于内容分析法对设计知识信息进行抽取,其基本信息处理单元是以关键词形式存在的符号群[5]。在实际的符号抽取操作中需要较多的人为介入,因此研究结果容易呈现较强的主观性。为了规避主观性过强产生的不确定性,本文提高了定量数据的容量,细化了操作规程,最终力图达成一个集合感性与理性,定性和定量的知识获取结果。

 

在研究范畴方面,研究汽车可穿戴设计的前提,需要首先了解整体可穿戴设计的现状,因此,热点研究不仅仅限于汽车可穿戴,也包括其他整体可穿戴设计的信息,但汽车可穿戴信息占据最高的权重地位。主要从工业界和学术界两个方面对相关知识进行采集。其中工业界的数据来源包括目前的知名企业和设计院的官方网站,如泛亚技术中心、三星、谷歌、微软等。同时包括一些知名创客创新中心,如Donews、36Kr、cnBeta、极客公园等。而学术界的信息来源主要包括万方数据中心和Elsevier等学术信息检索系统。

 

在具体操作方面,流程如图2。研究采用遍历式检索方式,收集各数据来源于最近5年内发表的可穿戴设计研究及应用信息,将所得结果作为基本数据条目储存。针对这些条目,由研究人员(每组2人)将数据条目内容的关键词加以符号化,当遍历多个条目,同一个符号出现频次大于10次时,即可独立为一个类目(为了加大汽车可穿戴的条目权重,与汽车可穿戴直接相关的符号频次翻倍,如出现1次则记为2)。这些类目再加以聚合,最终符号频次在30次以上的,即可形成关键类目,这些关键类目即可反映主要的汽车可穿戴设计以及整体可穿戴设计领域现状。

 

图2.研究过程流程图

 

为了保证抽取信息的可信性,在抽取过程中由两名研究人员分别独立的对同样的信息来源进行处理,在分别得到相关条目的符号后,由两名研究人员进行结果比较,如果存在分歧,则由专家进行审核进行确定。为了验证结果的可靠性,在抽取结束后需要进行结果可靠性分析,即,按3%的比率从基本条目中随机出监测条目,由专家委员会核查结果。本研究最终达到了95%的匹配度,因此可以认为抽取结果是可信的。

 

3.热点研究成果

基于上述研究方法,研究选取了64个数据来源,其中包括5个学术界以及59个工业界机构;获取了1842个数据条目,其中包括1021个工业条目以及821个学术条目;得到了39个关键符号,关键符号具体如表1:

 

表1.关键符号条目

 

根据关键符号所系的条目内容,可见汽车可穿戴设计相对,通过总结得到以下的汽车可穿戴研究现状与热点:

1)   可穿戴设计内容目前主要还停留在活动追踪和监测上,正在向驾驶、品牌、授权、控制、支付等更为深度可用和易用方向发展。

2)   可穿戴设计与大数据、物联网及人体学科的结合日益紧密,正在向人格化(如可穿戴设备宠物)、趣味化、自然交互等方向发展。在具体的交互方式上,可穿戴与手势,眼动等自然交互方式联系较多。

3)   可穿戴设计目前拥有的功能主要为其他领域功能(如手机)的移植,正在发展其独立性的功能及特征交互方式。未来需要在发展其时尚实用的同时,丰富其用户体验。

4)   目前的汽车可穿戴设计主要有两种方式,一种基于人体可穿戴的思路,将汽车视作 “穿戴”的主体,为期打造一系列追踪和监测的功能和应用;另一种则试图将人体可穿戴设备与汽车搭载设备整合联通。这些设计种类繁多,基本覆盖了人类能接触到的所有媒介,如视觉显示(眼镜、头盔,前档等)、服装、手环、脚刹、手表、脚环、鞋、项链、戒指等等。

5)   汽车可穿戴需要在主任务(驾驶)与次任务(娱乐,沟通等)之间进行平衡[6],并且存在一个密闭空间内变化性小群体的沟通问题,这些独特的情境特征有助于汽车可穿戴发展出独特的交互体验方式。

6)   可穿戴设计在不同应用领域中的发展有所不同,而由于其与人体关系紧密,目前在医疗和健康领域具有天然优势。长久来看,可能会导致驾驶等特殊情境中的人机工程学变革。

7)   可穿戴设计上集中了目前的尖端科技,如记忆材料、智能纤维等等,这与汽车发展是同趋的,这些科技会辅助和引导汽车可穿戴设计在功能和范畴上向外延展。

8)   可穿戴设计与机器学习与机器人设计有一定交集。如大数据支持下的人体数据采集,外骨骼机器人等等,这将会让汽车可穿戴与无人驾驶、车载机器人等发展结合起来。

 

基于以上现状与热点,可见汽车可穿戴设计正在考虑如何自然无缝的融入用户生活,这就涉及到设备使用情境与日常生活情境的接轨问题。当手机、智能手表和各种需要携带的智能设备等如此之多时,它们大大加重了携带负担。这就需要设计在给用户带来便利的基础上,解放用户,保持自然性。正如人机交互专家Liora Rosin认为的:也许数据纹身才是真正的可穿戴设备。汽车可穿戴应当能够让用户体验更加丰富,并且让用户在自由度和舒适性上有更佳的体验。

 

4. 设计案例

根据以上研究得到的可穿戴设计现状与热点,本研究团队中的设计师对其进行了学习和了解,并进行了设计创意开发,最终完成了一款概念设计。该设计顺应当前设计热点,并针对热点研究中发现的设计发展方向进行了一定探讨。

 

在汽车交互中,人体交互具有模糊沟通、不需要视线关注等优势。作为可穿戴设备的智能手环和手表都采用了一些人体操控方式,如摇晃手臂切换应用等。但其存在着动作幅度大,活动不灵活等非自然操控问题。同时可穿戴设备不应该只是监控和追踪数据,还应该具有身份性和个性化的表现。基于此,进行了M-ring智能指环设计。

 

图3.M-ring智能指环设计

 

如图3,M-ring内置一枚微型投影系统,能够将需要显示的信息内容投影到汽车前档或侧窗玻璃甚至手心等各种平面上,并且根据投影面的大小还可以进行适应性的显示调整,另一只手可以在投影后进行非接触式控制操作。同时由于手指的灵活和多变,该指环就像印章戒指封蜡一样,可以利用手指戴着戒指在空间中划出特定的移动轨迹,作为个人的身份标记,这种交互方式可用于在驾驶情境中不引起分心的密码输入以及个性化签名等各种身份识别应用中。

 

5. 结论

作为一个尚未被深度涉及的领域,汽车可穿戴交互设计必然会在未来几年快速发展,也会带来一系列具有独特交互特征的设计产品。然而设计产品不可能凭空而生,它们需要植根于时代、技术以及设计潮流的土壤中。为了探索当前汽车可穿戴交互的“设计土壤”,本文采用了内容分析方法,从多个通道对当前的设计热点进行了定性和定量的知识收集与整理,研究总结得到了当前的汽车可穿戴设计现状与热点。最终的研究结果可用于增强设计人员对汽车可穿戴设计的认知和理解,对于相应的设计实践也具有引导和辅助的作用。

 

参考文献:

[1] 陈雪颂.设计驱动式创新机理研究[J].管理工程学报,2011,25(4):191-196.

[2] 陈娟, 杜军. 可穿戴设备的专利分析[J]. 电视技术, 2014, 38. DOI:10.3969/j.issn.

1002-8692.2014.z2.022.

[3] Mann S. Wearable computing: toward humanistic intelligence[J]. Intelligent Systems IEEE, 2001, 16(3):10--15.

[4] 肖伟, 魏庆琦. 基于内容分析方法的管理科学学科发展趋势研究[J]. 情报杂志, 2009, 28(3):39-42. DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2009.03.010.

[5]  王亮亮, 彭晓东. 国内外管理科学学科发展趋势研究——基于内容分析方法[J]. 科学学研究, 2007, 25(5):959-962. DOI:10.3969/j.issn.1003-2053.2007.05.028.

[6] 谭浩, 赵江洪, 王巍. 汽车人机交互界面设计研究[J]. 汽车工程学报, 2012, 02(5):315-321. DOI:10.3969/j.issn.2095-1469.2012.05.01.

 

 

0   喜欢

操作成功!
请登录您的邮箱获取新密码,请尽快修改您的新密码!