文集 | 基于因子分析的漫画IP评估模型建立

2018-06-26 | 用户体验

 

UXPA中国2018行业文集征稿正在进行中

点击查看《 行业文集征稿启事 》

 

2017年行业论文欣赏

 

本文段落精选

 

 

 

用户体验是包含末端用户与公司、服务、产品互动时所接触到的所有面向。

 

用户体验不单单是建构在产品的接口设计上,而是用户对于产品整体的使用体验,设计其实是一个交流的过程,设计师必须深入了解其交流对象。

 

用户的心理状态变化是重点,用户体验不仅决定于产品和服务,也取决于用户本身和使用的情境。

 

 

质性的用户体验研究过程将会分成三个阶段:用户体验研究(UXR, user experience research)、用户体验设计(UXD, user experience design)、以及用户体验检测(UXT, user experience testing)

...

 

 

 

基于因子分析的漫画IP评估模型建立

 

张晓雯,王佳

网易(杭州)网络有限公司

 

摘要:

中国漫画用户规模一直保持高速增长,如何及早发现并评估优质漫画IP对漫画作者、供应方、平台、运营方均有重大意义。本文通过前期定量调研、专家评估,筛选出12个指标,并根据用户对7部漫画作品的评估,基于因子分析的主成分分析提取出四大因子——剧情、画风、人气和商业化、作者勤奋度。并在此基础上拟合权重建立了漫画IP评估模型

 

关键词:漫画IP,因子分析,评估模型,剧情,画风

 

1.背景

中国漫画用户规模一直保持高速增长,从2013年的2257.6万人增至2016年7074.7万人,同比15年增长率超过75%,预计2017年会达到9725.3万人的规模[1]。区别于80后最先接触日漫,00后得益于移动互联网的普及,他们通过手机优先接触到了国漫。以腾讯、网易为代表的互联网巨头围绕国漫IP(Intellectual Property),深入布局动画、影视和游戏,建立其泛娱乐产业生态圈。

 

当下,动漫产业领域的IP抢占和IP商业化系统愈发激烈,在从大量漫画作品中及早筛选出优质IP变得尤为重要。及早评估出优质IP可以加快打造下游产业链、实现动漫、影视、游戏等联动,快速布局自身商业模式[3]。因此本研究试图通过早期探索性研究、后期用户定量调研结合专家打分,建立IP评估模型,为筛选IP提供数据决策。

 

因此本研究通过定量调研及定性调研,确定漫画IP满意度的影响因子,随后收集大量用户数据。通过用户数据帮助判断现有IP的情况。最后利用这部分数据构建漫画IP评估模型。未来我们希望通过客观数值指标直接筛选出优质IP。整体思路见图1。

 

图1整体研究思路

 

2.确定影响漫画IP的因子(桌面研究+初步用户研究+专家访谈)

我们在前期的桌面研究中,如艾瑞咨询的《2015年中国二次元行业报告》、《2016年中国漫画行业报告》根据其报告中的12个重要因子如剧情、题材、画风、类型、更新速度等进行用户和专家的筛选优化[1][2]。对6名大学生进行焦点小组,根据其反馈,加入分镜、美术水平的因子。同时,再结合网易漫画内部专家意见和未来网易漫画的发展策略,并不局限于热门作者或是知名的内容生产方的IP,着重考虑新兴国漫IP,因此,删除了作者知名度、作品产地、是否已经出了一定集数、身边朋友是否看等6个因子,并增加了对是否值得商业化的3个因子。最终确立了12个待评估的影响因子:分别是题材新奇、故事吸引人、剧情发展合理、漫画标题、值得长期追更等。筛选过程及指标变化见图2。

 

图2. 确立影响漫画IP的因子过程

 

3.用户主观报告的漫画IP评分及不同因子得分(定量问卷投放)

在确定完12个影响漫画IP满意度的因子后,我们通过网易问卷系统在网易漫画客户端进行问卷投放。邀请用户对已阅读过的7部日漫或国漫作品进行李克特5点量表评分(最高分5,最低分1,分值越高表示越符合)。问卷内容还包括用户年龄、性别、职业、阅读过的作品、使用的漫画App等。最终共回收问卷7,394人。

我们发现,用户评分最高的是作品5(《火影忍者》),在故事情节、人气、动画化上得分较高,但更新速度和标题等得分较低。而得分较低的作品7,在更新速度、付费意愿、动画化上得分都很低。

 

表1 作品分维度得分及总分

 

4.基于因子分析的漫画IP评估模型(因子分析主成分分析)

随后对12个变量的用户打分数据进行汇总,运用因子分析进行主成分分析。KMO和Bartlett检验显示,其KMO值为0.950,Bartlett球形检验显著性水平p<0.01,表示数据适宜做因子分析。另外,前4个因子解释了83.7%的信息,因此将12个评估指标提取至4个因子。

 

表2 因子分析解释的总方差

 

根据方差正交旋转,12个评估指标各自归属在4个成分里,为每个因子命名,分别是

1. 剧情,包括题材新奇、故事吸引人、剧情发展合理、漫画标题吸引人

2. 画风,包括画风质量好、美术水平高、分镜画面自然

3. 人气和商业价值:值得被改编成动画、值得付费、值得追更、人气高

4. 作者勤奋度:更新速度快

 

表3  方差正交旋转后的成分矩阵

 

最后将因子的初始特征值和对应的因子得分相乘,将结果标准化,得到12个指标的权重,最终评估模型如下表所示。再将下表模型与用户打分相对应,发现建模后的总分与用户主观评分无显著差异,误差在可接受范围内。

 

表4. 漫画IP评估模型

 

5.实践应用及未来展望

根据结果,我们发现单个指标重要性最高的是画风质量、美术水平、追更等因素,而剧情、题材等相对重要性较弱。这和后续定性研究结果相一致,目标用户(尤其是第一次进入App的新用户)对画风敏感度非常高,画风符合自己才会继续看,如男生爱看【热血】、【酷】,女生则是【清新】、【唯美】。因此在App设计和推广中,把画风一致的作品放在一起,营造聚焦统一的风格。同时,我们建议作者,明确漫画IP在造型设计上的画风,如白描风格、唯美风格、华丽风格,避免这里取一点,那里取一点,造成混乱繁杂[4]。本次研究主要是以用户主观打分为原始数据,未来可以纳入后台客观数据,如某部作品的追更人数、付费用户比例、点击数、好评数等数据,提供更为客观、响应速度更高的。

 

参考文献

[1] 艾瑞咨询(iResearch). 2015年中国二次元行业报告[I]. http://report.iresearch.cn/report/201507/2412.shtml, 2015年10月, 35-36.

[2] 艾瑞咨询(iResearch). 2016年中国漫画行业报告[I].http://report.iresearch.cn/report/201611/2679.shtml, 2016年11月,15.

[3] 张文倩. 互联网语境下IP之于动漫产业商业模式的意义[J]. 电视研究, 2016(1):34-37.

[4] 王晶. 日本动漫中妖怪造型设计的应用研究[D]. 山东师范大学, 2015.

 

最佳点击量文章查看

 

基于文献综述探讨未来用户体验设计发展方向

 

从男士审美演变看当代日常箱包的新设计营销模式

 

复杂性社会问题的服务设计—针对罕见病儿童的巴拉度宝宝服务设计案例

 

推荐系统准确度衡量方案-- 引入权重概念

 

社交网络服务的用户持续使用意愿的影响因素模型探究

 

裸眼3D手机用户需求洞察

 

身心障碍共乘系统之服务调查与设计

 

民族志研究如何更好的在企业运用

 

数字界面汉子笔划粗细度对识别销量的影响研究

 

儿童设计思维启蒙创造力和创新力培养

 

探索时搜索中结果空间架构可视化研究

 

手游新手阶段中的引导及乐趣设计研究

 

Design with the Early Adapters——关于90后人群的住宅需求研究

 

数读信息爆炸时代的电影评分信任危机——以豆瓣电影平台为例的改良性设计

 

起步型工具产品数驱全流程设计研究  ——以营销推广工具阿里妈妈APP为例

 

基于家庭情感增进式服务设计研究  ——以阿尔兹海默症中国患者家庭为例

 

 

0   喜欢

操作成功!
请登录您的邮箱获取新密码,请尽快修改您的新密码!